7月14日下午，国家优青、南京邮电大学物联网学院副院长解相朋教授莅临我院，并作题为“基于HPPD技术的自组织模糊建模与控制设计理论和工业应用”的学术报告。执行院长路杨出席会议，学院青年教师代表及部分研究生参加座谈。会议由副院长周毅主持。

报告会上，解教授指出国内冷轧板形控制技术存在模型弱、控制难、成本高的“卡脖子”问题，在中低端产能过剩背景下，使得冷轧企业生存压力骤增。为此，解教授团队提出了基于多时空齐次多项式技术的模糊建模与控制方法，设计了可变拓扑结构的自组织分层混合型模糊建模及其差分隐私保护机制，使得控制设计条件保守性、在线计算负担和离线控制设计条件计算复杂度等重要指标均得到改善。在此基础上，解教授团队致力于理论方法带动的关键技术创新，研发出自主知识产权控制系统，逐步向海量低价值密度工业过程数据的多项式型可解释进化模糊系统方法的工业应用方面发展。最后，解教授阐述了当前的基于异构数据的冷轧轧制过程模糊控制的发展重点方向。

报告会后，与会师生就模糊建模与控制方法进行了深入研讨，解相朋教授回答了学院青年教师与研究生关于模糊控制设计和自动驾驶可解释性应用等方面的相关问题，交流气氛热烈。此次报告提升了师生们的学术交流水平，开阔了科研视野，丰富了科研生活，对个人成长和科研工作都具有极大的促进作用。

解相朋，教授、博士生导师，国家优青、省杰青、ESI全球高被引学者、IEEE高级会员，担任南京邮电大学物联网学院副院长。目前主要从事电力物联网技术、人工智能可解释性、模糊系统建模控制等研究工作。获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖等，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏赛区特等奖第一指导老师。发表与录用智能系统领域TOP期刊《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》、《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》和信息安全领域TOP期刊《IEEE Trans. on Information Forensics and Security》等IEEE汇刊论文160余篇，ESI高被引论文20余篇，SCI他引6000余次。