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赵秀明  博士/讲师

研究领域包括数据挖掘与信息安全，数据挖掘方面主要涉及网络关键节点识别、社区检测、角色发现、链路预测等；信息安全方面主要涉及人工智能安全、异常数据检测、对抗样本检测、信息传播预测、多模态情感计算等。近年，以第一作者在国际高水平期刊发表SCI论文4篇，EI论文3篇。主持并参与多项国家级和省部级课题，主要包括：主持国家资助博士后研究人员计划（C档）1项、河南省重点研发与推广专项（科技攻关）1项，参与国家重点研发计划和河南省重大科研项目各1项。

 电子邮箱：zhaoxiuming@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2016.09-2019.07    郑州大学数学与统计学院 运筹学与控制论 硕士

2019.09-2023.06    战略支援部队信息工程大学信息技术研究所 网络空间安全 博士

2023.08-                  伟德国际BETVLCTOR 教师

研究领域：

网络大数据分析、网络空间安全、人工智能安全

主要荣誉:

2023年，获得战略支援部队信息工程大学“优秀博士学位论文”

2023年，获得战略支援部队信息工程大学“学习成才先进个人”

2022年，获得“博士研究生国家奖学金”

2019年，获得郑州大学“优秀应届毕业研究生”

2018年，获得“硕士研究生国家奖学金”

主讲课程：

《矩阵论》（研究生课程）、《计算机网络》

论文：

[1] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shuxin Liu, et al. A General Higher-order Supracentrality Framework based on Motifs of Temporal Networks and Multiplex Networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 614: 128548.【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

[2] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shaomei Li, et al. Effects of Memory on Spreading Processes in Non-Markovian Temporal Networks Based on Simplicial Complex [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 606:128073. 【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

[3] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Jianpeng Zhang, et al.  Important Nodes Mining Based on A Novel Personalized Temporal Motif PageRank Algorithm in Temporal Networks [J]. International Journal of Modern Physics C, 2022, 33(12): 2250161. 【SCI, 中科院 4 区, IF=1.353】

[4] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shuxin Liu, et al. A Novel  Higher-order Neural Network Framework based on Motifs Attention for Identifying Critical Nodes [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023，629：129194. 【SCI, 中科院 2 区, IF=3.778】

[5] Xiuming Zhao, Hongtao Yu, Shaomei Li, Jianpeng Zhang. A Review of the Research on the Influencing Factors of Internet User Information Dissemination [C]. 2022 the 5th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022:1311-1317.【EI】

[6] Honghao Zheng, Xiuming Zhao, Yiteng Wu, Xuhui Song, Kejun Jin, Yingle Li. Research on Cold Load Forecasting Model Based on Long Short-Term Memory [C]. 2021 2nd International Conference on Computer Science and Management Technology, 2021: 87-91.【EI】

[7] Yinggang Gao, Wanjun Zhang, Huifang He, Lvchen Cao, Yonghua Zhang, Ziqing Huang, Xiuming Zhao. TSSFN: Transformer-based Self-supervised Fusion Network for Low-quality Fundus Image Enhancement [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 89:105768. 【中科院2区，IF: 5.1】

科研项目：

[1] 国家资助博士后研究人员计划：高阶交互下区块链交易网络重要账户识别方法研究，24万元，GZC20230688，2024.01-2025.12，主持

[2] 河南省科技攻关项目：高阶交互下关键信息基础设施风险识别关键技术研究，10万元，242102211069，2024.01-2025.12，主持

[3] 国家重点研发计划：动态可伸缩的拟态计算系统及构建方法，12000万元，SQ2022YFB4500284，2023.01-2025.12，参与

[4] 河南省重大科研专项：多网域网络用户行为分析与智慧治理关键技术研究，2368.9万元，22110021070700，2022.04-2025.03， 参与

专利：

[1] 吴翼腾，于洪涛，李邵梅，金柯君，赵秀明，潘永昊等. 网络对抗训练样本生成方法及图神经网络鲁棒性评估方法，国家发明专利，授权号：202210597277.1