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2022年6月毕业于武汉大学,通信与信息系统专业,伟德国际BETVLCTOR教师。参与国家自然科学基金3项(青年项目1项、面上项目2项),参与湖北省重点研发计划1项,作为主要负责人完成国家电网横向课题2项。近四年来,在国内外学术期刊上以第一作者或通讯作者发表SCI论文3篇,EI论文1篇,授权国家发明专利1项。主要研究方向为遥感图像分析及语义智能解译。 电子邮箱:hongtaiyao@henu.edu.cn 教育及工作经历: 2015.09-2018.06 bevictor伟德官网,数学与统计学院,概率论与数理统计,理学硕士 2018.09-2022.06 武汉大学,电子信息学院,通信与信息系统,工学博士 2022.07- 伟德国际BETVLCTOR,任教
研究领域: 遥感图像语义智能解译、计算机视觉、模式识别
论文: [1] Hongtai Yao, Min Zhang* and Bingxue Wang. A Top-Down Application of Multi-Resolution Markov Random Fields with Bilateral Information in Semantic Segmentation of Remote Sensing Images[C]//2018 26th International Conference on Geoinformatics, 2018, pp. 1-6. (EI) [2] Chen Zheng, Hongtai Yao*. Segmentation for remote-sensing imagery using the object-based Gaussian-Markov random field model with region coefficients[J], International Journal of Remote Sensing, 2019,40(11):4441-4472. (SCI中科院基础版三区 ,升级版三区 IF=3.531) [3] Hongtai Yao, Xianpei Wang*, Le Zhao, Meng Tian, Li Gong, Bowen Li. Semantic Segmentation for Remote Sensing Images Using Pyramid Object-Based Markov Random Field With Dual-Track Information Transmission[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022(19): 1-5, Art no. 8023105. (SCI 中科院 基础版三区,升级版 二区 , IF=5.343) [4] Hongtai Yao, Xianpei Wang*, Le Zhao, Meng Tian, Zini Jian, Li Gong, Bowen Li. An Object-Based Markov Random Field with Partition-Global Alternately Updated for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image[J], Remote Sensing. 2022,14(1): Art no.127.(SCI 中科院 基础版二区,升级版 二区 , IF=5.349) [5] Le Zhao*, Hongtai Yao, Meng Tian, Xianpei Wang. Robust power line extraction from aerial image using object-based Gaussian–Markov random field with gravity property parameters[J], Signal Processing: Image Communication, 2022(103): Art no.116634. (SCI 中科院 基础版三区,升级版 二区 , IF=3.453)
科研项目: [1] 国家自然科学基金青年项目:象元与对象协同的遥感影像多语义尺度统计分割研究。主要参与者。 [2] 国家自然科学基金面上项目:基于深度随机场的高空间分辨率遥感影像多语义分割。主要参与者。 [3] 国家自然科学基金面上项目:基于博弈论的极端气候灾害下配电信息物理系统适应性增强策略研究。第二参与者。 专利: [1]发明专利:一种基于对象级 Gauss-Markov随机场的图像语义分割方法 。授权公布号: CN108090913B |
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